Grupowanie – GROUP BY i HAVING

W tym odcinku nauczysz się grupować dane i obliczać statystyki: liczyć rekordy, sumować, wyznaczać średnią, minimum i maksimum. To zestaw wzorców, który pojawia się na każdym egzaminie INF.03.

Zadanie 1: GROUP BY + COUNT – zestawienie z liczbą

• Cel: Grupowanie rekordów w unikalne zbiory.
• Logika: GROUP BY zwija wiele wierszy o tej samej wartości w jeden wiersz, a COUNT(*) przelicza, ile pierwotnych wierszy znalazło się w danej grupie.

Wskazówka: W SELECT po GROUP BY możesz wybrać tylko te kolumny, po których grupujesz, LUB kolumny z funkcją agregującą (COUNT, AVG itp.).

Zadanie 2: AVG i ROUND – średnia zaokrąglona

• Cel: Obliczanie sformatowanej średniej.
• Wzorzec: ROUND(AVG(kolumna), 2). Pamiętaj: najpierw SQL wylicza środek (średnią), a potem „wycina” nadmiar miejsc po przecinku (zaokrągla).

Wskazówka: ROUND(AVG(kolumna), 2) – AVG jest wewnątrz ROUND. Kolejność: najpierw oblicz AVG, potem zaokrąglij.

Zadanie 3: SUM, MIN, MAX

• Cel: Wyznaczanie statystyk zbioru danych.
• Zasada: Używaj SUM() do dodawania wartości w kolumnie (np. pieniądze, sztuki) oraz MIN() i MAX() do znajdowania najniższych i najwyższych wartości (np. daty, ceny, oceny).

Zadanie 4: HAVING – filtrowanie po grupowaniu

• Cel: Filtrowanie zagregowanych wyników za pomocą HAVING.
• Logika: WHERE odrzuca wiersze przed grupowaniem, natomiast HAVING odrzuca grupy po ich utworzeniu. Stosuj go zawsze, gdy musisz sprawdzić warunek dotyczący funkcji agregującej (np. COUNT lub SUM).

materiały: link